Resume Matcher: резюме, которое пропустит робот-рекрутер.

01/ Links

• Resume Matcher на GitHub↗Репозиторий: установка, SETUP.md с подробностями для Windows. Лицензия Apache-2.0, бесплатно. ~29 тыс. звёзд.
• Docker Desktop↗Самый простой способ запуска — одной командой через Docker.
• Ollama↗Бесплатные нейросети прямо на твоём компьютере — тогда резюме не уходит в интернет.
• Серия 1: career-ops↗ИИ-агент, который сам ищет вакансии и оценивает их под твоё резюме.

03/ How to run

1. 01Установи Docker Desktop и запусти его.
2. 02В терминале выполни: docker run --name resume-matcher -p 3000:3000 -v resume-data:/app/backend/data ghcr.io/srbhr/resume-matcher:latest
3. 03Открой в браузере http://localhost:3000 — интерфейс есть на английском, португальском, испанском и других языках.
4. 04В настройках (Settings) выбери нейросеть: Ollama — бесплатно и локально (адрес для Docker: http://host.docker.internal:11434); «Coding agent» — без ключа, если у тебя есть Claude Code или Codex; или облачную модель со своим API-ключом.
5. 05Загрузи основное резюме, вставь текст вакансии и открой вкладку JD Match: оценка 0–100, совпавшие и недостающие ключевые слова. Вкладка ATS Check покажет, как робот прочитает твой PDF.
6. 06Сгенерируй резюме под вакансию, сопроводительное письмо и вопросы к собеседованию, поправь руками и выгрузи в PDF.
7. 07⚠️ Высокая оценка повышает шанс пройти автоматический отбор, но не гарантирует оффер. Не добавляй навыки, которых у тебя нет, — на собеседовании это вскроется.